Kafka Shell基本命令（包括topic的增删改查）
Kafka SHELL命令目录:
1.创建kafka topic
2.查看所有topic列表
3.查看指定topic信息
4.控制台向topic生产数据
5.控制台消费topic的数据
6.查看topic某分区偏移量最大（小）值
7.增加topic分区数
8.删除topic，慎用，只会删除zookeeper中的元数据，消息文件须手动删除
9.查看topic消费进度
创建kafka topic
bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic t_cdr --partitions 30 --replication-factor 2
注： partitions指定topic分区数，replication-factor指定topic每个分区的副本数
1.partitions分区数
1.1 partitions ：分区数，控制topic将分片成多少个log。可以显示指定，如果不指定则会使用broker(server.properties)中的num.partitions配置的数量
1.2 虽然增加分区数可以提供kafka集群的吞吐量、但是过多的分区数或者或是单台服务器上的分区数过多，会增加不可用及延迟的风险。因为多的分区数，意味着需要打开更多的文件句柄、增加点到点的延时、增加客户端的内存消耗。
1.3 分区数也限制了consumer的并行度，即限制了并行consumer消息的线程数不能大于分区数
1.4 分区数也限制了producer发送消息是指定的分区。如创建topic时分区设置为1，producer发送消息时通过自定义的分区方法指定分区为2或以上的数都会出错的；这种情况可以通过alter –partitions 来增加分区数。
2.replication-factor副本
2.1 replication factor 控制消息保存在几个broker(服务器)上，一般情况下等于broker的个数。
2.2 如果没有在创建时显示指定或通过API向一个不存在的topic生产消息时会使用broker(server.properties)中的default.replication.factor配置的数量
查看所有topic列表
bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --list
查看指定topic信息
bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --describe --topic t_cdr
控制台向topic生产数据
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list node86:9092 --topic t_cdr
控制台消费topic的数据
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper node01:2181 --topic t_cdr --from-beginning
查看topic某分区偏移量最大（小）值
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --topic hive-mdatabase-hostsltable --time -1 --broker-list node86:9092 --partitions 0
注： time为-1时表示最大值，time为-2时表示最小值
增加topic分区数
为topic t_cdr 增加10个分区
bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --alter --topic t_cdr --partitions 10
删除topic，慎用，只会删除zookeeper中的元数据，消息文件须手动删除
bin/kafka-run-class.sh kafka.admin.DeleteTopicCommand --zookeeper node01:2181 --topic t_cdr
查看topic消费进度
这个会显示出consumer group的offset情况， 必须参数为--group， 不指定--topic，默认为所有topic
Displays the: Consumer Group, Topic, Partitions, Offset, logSize, Lag, Owner for the specified set of Topics and Consumer Group
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker
required argument: [group]
Option Description
------ -----------
--broker-info Print broker info
--group Consumer group.
--help Print this message.
--topic Comma-separated list of consumer
topics (all topics if absent).
--zkconnect ZooKeeper connect string. (default: localhost:2181)
Example,
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --group pv
Group Topic Pid Offset logSize Lag Owner
pv page_visits 0 21 21 0 none
pv page_visits 1 19 19 0 none
pv page_visits 2 20 20 0 none
以上图中参数含义解释如下：
topic：创建时topic名称
pid：分区编号
offset：表示该parition已经消费了多少条message
logSize：表示该partition已经写了多少条message
Lag：表示有多少条message没有被消费。
Owner：表示消费者
细看kafka-run-class.sh脚本，它是调用 了ConsumerOffsetChecker的main方法，所以，我们也可以通过java代码来访问scala的ConsumerOffsetChecker类，代码如下：
import kafka.tools.ConsumerOffsetChecker;
/**
* kafka自带很多工具类，其中ConsumerOffsetChecker能查看到消费者消费的情况,
* ConsumerOffsetChecker只是将信息打印到标准的输出流中
*
*/
public class RunClass {
public static void main(String[] args) {
//group-1是消费者的group名称,可以在zk中
String[] arr = new String[]{"--zookeeper=192.168.199.129:2181,192.168.199.130:2181,192.168.199.131:2181/kafka","--group=group-1"};
ConsumerOffsetChecker.main(arr);
}
}